摘要
本发明公开了一种页岩类型的识别方法及装置。所述方法包括:获取目标岩石的若干种实时测井曲线数据;采用预先训练完成的特征提取模型,对若干种实时测井曲线数据进行特征提取,得到第一特征向量;基于第一特征向量,采用预先训练完成的分类模型,对目标岩石进行识别,确定出目标岩石的类型。能够高效、准确地识别岩层类型。
技术关键词
测井曲线数据
多层神经网络模型
特征提取模型
样本
高阶神经网络
系统优化算法
识别方法
生态系统
计算机可执行指令
编码器
标签
计算机存储介质
非线性
回声状态网络
参数
特征提取模块
解码器
处理器
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样本
朴素贝叶斯算法
调度优化模型
节点
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资源
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