摘要
本申请涉及一种基于迭代学习的多车系统匝道协同决策控制方法和装置。所述方法包括:获取目标区域中各目标对象的对象信息;根据对象信息按照决策树结构,构建搜索空间;搜索空间包括各种车辆集群通过类型的候选序列;基于启发式蒙特卡洛树算法和目标合并运动数据的指导,在候选序列中搜索最小时间通过序列;目标合并运动数据包括各目标对象最优时间成本的无碰撞合并轨迹;基于最小时间通过序列和目标合并运动数据控制各目标对象通过目标区域。采用本方法能够提高多车协调控制的通行效率。
技术关键词
对象
蒙特卡洛树
无碰撞
序列
运动
数据
构建决策树
算法
集群
计算机程序产品
处理器
样本
搜索模块
终端
轨迹
控制策略
计算机设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
平均停留时间
长短期记忆网络
数据采集周期
游客流量预测
节点特征
信号指示系统
数据处理方法
摄像单元
边缘检测算子
岸桥
关联特征数据
智能识别方法
多尺度特征
时间序列特征
运维场景
手术器具
智能清点系统
操作控制模块
存放位置信息
抓取机器人