跨平台运维重放场景智能识别方法、跨平台运维重放方法

本申请公开了一种跨平台运维重放场景智能识别方法、跨平台运维重放方法。其中，识别方法包括：从不同平台中实时采集运维关联数据，经预处理后从中筛选出目标关联特征数据，接着确定其时间序列特征，据此创建代表数据潜在结构的新特征；从所有的目标关联特征数据以及新特征中提取关键信息；从关键信息中提取多尺度特征，并对多尺度特征进行特征融合，得到若干复合特征；从若干复合特征中筛选出与识别目标运维场景相关且包含的独立特征最多的复合特征，记为目标特征；将目标特征输入目标场景智能识别模型中，获得重放场景识别结果。该方法能够在不同的操作系统和平台之间，自动、高效、准确地识别出可以重复执行的运维操作场景。