一种基于雾天感知的特征细化船舶实例分割方法及设备

本发明公开一种基于雾天感知的特征细化船舶实例分割方法及设备，属于雾天场景下船舶图像的实例分割领域。本发明方法将YOLOv8s作为基础模型，设计一个联合学习框架，将去雾与特征细化增强感知策略相结合。通过状态空间模型和多尺度通道聚合门控策略，精细化建模图像特征，增强模型捕捉雾天长距离依赖特征信息。通过自适应去雾模块减少雾天背景干扰特征。通过多窗口分支特征提取和多角度相似性度量策略，进一步增强模型对局部细节信息和全局信息的提取能力，提高船舶目标区域的聚焦能力及对复杂雾霾场景的适应性，且有效提高雾天场景下的船舶实例分割性能和泛化能力。