摘要
本发明公开了一种基于SPM的业务线索全流程自动处理方法及系统,属于信息处理技术领域,方法包括:通过采集多源线索轨迹数据,构建跨系统联邦特征池并提取基础特征组合形成原始线索单元;对原始线索单元进行特征增强,得到线索特征向量;获取系统端点负载矩阵,结合线索特征向量,用强化学习算法生成初始端点映射策略,并通过风险平衡算法博弈优化,输出最优端点映射策略;依据最优策略部署情境响应器,生成定制化动态交互内容流并推送,同时收集交互行为反馈数据;建立线索生命周期追踪链,基于收集的反馈数据,动态调整预构建的线索状态概率模型中的转移概率矩阵和终止状态概率;本发明实现了线索数据的精准处理与有效推送。
技术关键词
线索
端点
分布式异构数据
策略
交互内容
转移概率矩阵
强化学习模型
模式特征向量
强化学习算法
跨系统
平衡算法
动态
风险
差分隐私技术
静态特征
时序特征
数据获取单元
决策
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通信资源分配方法
积分控制器
干扰加噪声比
通道
状态空间模型
深度强化学习模型
网络故障修复方法
沙箱环境
服务级别协议
资源分配策略