一种收件信息实时同步与异常预警方法及系统

本发明公开了一种收件信息实时同步与异常预警方法及系统，涉及智能物流信息处理与数据安全技术领域，包括采集物流轨迹数据并构建时空图模型，通过时空图卷积网络进行轨迹特征提取；采用Transformer模型进行轨迹时间序列预测，并基于异常检测阈值判断异常事件；结合零知识证明和区块链技术，对物流数据进行加密验证和存证，构建物流调度优化和动态异常恢复策略。本发明所述方法通过时空图建模、ST‑GCN轨迹特征提取、Transformer预测分析、区块链存证及强化学习调度优化，构建了完整的物流信息实时同步与异常预警体系；通过引入区块链与ZKP技术，保障了数据的完整性与隐私安全，减少了物流欺诈与信息篡改的风险。