基于垂直领域大模型的人才特征提取与匹配方法

本发明涉及评价管理技术领域，具体为基于垂直领域大模型的人才特征提取与匹配方法，包括：对企业招聘需求信息与候选人职业背景进行标准化解析与结构化处理，利用垂直领域大模型提取显式资质特征并生成隐性能力特征；关联行业知识图谱对特征数据进行背景增强，构建岗位需求画像和职业能力画像；采用混合检索策略融合硬性标准筛选与软性能力匹配，生成初筛候选人集合；通过SFT‑LLM模型进行人岗适配度精算，输出包含关键匹配要素对比与风险预警的可视化分析报告；最后基于招聘官的实际录用反馈数据，通过动态调整模型参数持续提升人才推荐精准度，为金融和医疗等专业化领域提供高效可靠的人才选拔决策支持。