摘要
本发明提供基于云平台的货物物流信息追踪方法及系统,涉及物流技术领域,包括将外包装上粘贴有智能标签的货物装载至运输车辆,将获取的唯一标识码和货物信息与所述运输车辆的车辆信息关联生成数字运单,利用智能合约将所述数字运单上链至区块链网络;将监测的所述运输环境参数和运输状态参数与所述数字运单进行关联形成运输过程数据,云服务器利用深度学习算法对所述运输过程数据和历史运输数据进行训练,构建货物运输全流程数字孪生模型,生成所述货物的可视化物流信息追踪画像并预测货物的到达时间;所述云服务器将所述可视化物流信息追踪画像通过应用程序接口同步至区块链网络,利用智能合约将追踪画像信息进行链上存证。
技术关键词
运输车辆
数字孪生模型
深度强化学习模型
货物运输状态
智能标签
信息追踪方法
实用拜占庭容错
仿真环境
物流
物联网传感器监测
云服务器
深度学习算法
零知识证明协议
画像
网络结构特征
异常事件
数据加密技术
同态加密算法
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
多智能体深度强化学习
附加阻尼控制器
新能源并网系统
数据驱动型
服役性能评价
剩余寿命评估
数字孪生方法
数字孪生模型
机器学习算法
动态调度方法
协同决策机制
深度强化学习算法
动态障碍物
停车场车位状态
深度强化学习模型
评论家方法
样本
神经网络分类
时序