一种基于深度学习的光学遥感图像建筑物变化检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的光学遥感图像建筑物变化检测方法，属于遥感图像变化检测领域。首先从高分二号获取光学遥感图像数据并对其进行预处理及变化信息标签Label标注；然后将图像输入本发明的变化检测模型中，经计算输出检测结果图。本发明对现有变化检测方法存在检测精度较低、检测边缘不完整，以及变化检测算法在不同数据集上普适性较差的问题进行了有效的优化和改进。