一种基于大数据的碳排放智能预测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的碳排放智能预测方法及系统，涉及碳排放监测技术领域，包括，采集碳排放关联数据，通过量子时空编码和时空格网对齐生成碳排放特征张量；基于碳排放特征张量，通过因果熵构建动态因果图网络，结合反事实干预和贝叶斯剔伪因果关系，生成因果权重矩阵；基于因果权重矩阵构建联邦学习框架，在云端部署联邦聚合器对各边缘节点的加密梯度进行聚合，并在联邦损失函数中嵌入因果正则项进行联合训练，生成全局碳排放预测模型；本发明通过利用量子比特叠加态映射和量子纠缠态关联技术，实现了工业传感器数据与卫星遥感数据等多源异构数据的高效融合。