模型训练方法、产品推荐方法、设备、介质及程序产品

本申请公开一种模型训练方法、产品推荐方法、设备、介质及程序产品，涉及大数据技术领域，模型训练方法包括：获取训练用户群体的初始特征信息；根据初始特征信息中的每一种特征信息与目标产品接受程度的相关性，对初始特征信息进行特征提取，得到训练用户群体的训练特征信息；根据训练特征信息以及目标超参数组对待训练模型进行训练，得到推荐群体确定模型。即本申请一方面，充分考虑了特征信息与目标产品接受程度的相关性，提升了推荐群体确定模型的群体确定准确性。另一方面，仅将目标产品推荐至该用户群体，避免对目标产品接受度较低的用户接收到目标产品的推荐，提高营销效果。再一方面，减少营销过程中的时间成本。