一种SaaS模式下大数据平台存储数据隔离方法

本发明公开了一种SaaS模式下大数据平台存储数据隔离方法，涉及大数据技术领域，包括，将存储态势数据集输入因果图神经网络，特征提取层捕捉数据时序模式和因果关联特征，特征融合层进行多跳邻域特征聚合，生成存储异常检测向量，将存储异常检测向量输入因果推理引擎，利用改进的因果推断树算法执行风险量化，获取因果效应评分，并通过三级阈值进行风险划分，生成异常风险等级，利用香农熵公式对异常风险等级进行熵值计算，获取异常熵值，并对异常熵值进行区间归类，形成敏感度等级；本发明通过构建的因果图神经网络、改进的因果推断树算法及层次分析法，实现对异常风险的动态识别，同时也避免了对低风险数据的冗余隔离。