摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种LED灯珠的检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:采集原始灯珠图像并进行去噪、灰度变换和对比度增强,得到目标灯珠图像;进行多尺度分割,得到多层特征图和背景层;进行特征提取,得到细节特征信息和结构特征信息;进行区域亮度和对比度显著性加权融合,得到子特征检测结果;对背景层进行噪声和伪目标排除处理,得到纯净背景层结果,并对纯净背景层结果与每层特征图的子特征检测结果进行逻辑运算和整合,得到结果整合向量;将结果整合向量输入多视角双支持向量机模型进行灯珠缺陷分类决策,得到LED灯珠的缺陷分类决策结果,本申请提高了LED灯珠的检测准确率。
技术关键词
对比度
双通道卷积神经网络
灯珠
融合特征
双支持向量机
拉普拉斯金字塔
结构特征提取
像素
亮度
通道注意力机制
区域生长算法
矩阵
边缘检测
直方图均衡化算法
二值化图像
多尺度
决策
全局结构信息
系统为您推荐了相关专利信息
火灾检测方法
烟雾
场景
物品识别模型
火灾检测装置
需求预测方法
多头注意力机制
文本
大语言模型
前馈神经网络
身份标识生成方法
标识生成装置
身份标识生成系统
图片
多任务卷积神经网络
食品图像分类
多模态
文本编码器
融合特征
交叉注意力机制