一种基于双重级联注意力机制的风险源多目标识别方法

本发明公开了一种基于双重级联注意力机制的风险源多目标识别方法，涉及图像边缘检测、目标识别领域，该基础包括：在处理图片数据的边缘检测时，利用融合了Canny算子与改进数学形态学的边缘检测方法，完成对图像边缘有目的的连接与预处理工作，然后通过卷积神经网络提取特征，利用图像金字塔思路，对输入的待检测图像进行尺度变换，得到尺度自下到上依次递减的多层图像特征，对低层特征采用空间注意力机制和对高层特征采用通道注意力机制，生成有效的目标特征，并且对于语义信息较为丰富的高层特征图，给予激活响应较大的通道分配更多的权重，针对具有多尺度识别目标，还会引入时间注意力机制。