一种基于人工智能的电力系统智能监测方法

本发明公开了一种基于人工智能的电力系统智能监测方法，包括：通过调整后的模型参数集，结合历史数据的核心知识表示，对新增数据进行实时预测分析，获取当前时间段的运行状态评估值，判断系统是否存在异常波动趋势；获取异常波动趋势后，针对评估值超出正常范围的部分，利用预先建立的知识蒸馏框架，从已有知识中提取关键模式，得到精炼的知识子集；根据精炼的知识子集与新增数据的特征向量集，对模型进行微调，确定更新后的监测模型；避免了传统方法中对全量数据的重复计算，大大提高了数据处理效率，满足了实时监测的时间要求，解决了传统方法中模型更新滞后的问题，解决了新增数据引入后精度难以保持的问题。