摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的地质矿产智能探测系统及方法,属于地质矿产探测技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据融合模块和智能分析模块;其中,利用数据采集模块通过多种传感器采集地质矿产数据;利用数据预处理模块对采集到的数据进行清洗、标准化、降维处理;通过数据融合模块采用贝叶斯网络将经过预处理的多源数据进行融合;智能分析模块通过YOLO目标检测算法识别潜在矿产区域,然后使用K‑means聚类算法对地质单元进行分类,最后通过遗传算法优化钻探路径和位置选择;本发明提供的系统及方法,通过多源数据融合,整合了地面、空中和卫星等多种数据源的信息,减少了单一数据源的局限性。
技术关键词
智能探测系统
智能分析模块
卫星遥感数据
遗传算法优化
记忆单元
长短期记忆网络
染色体
数据采集模块
表达式
传感器
动态变化规律
地物特征
sigmoid函数
特征值
后验概率
协方差矩阵
电阻率测井
合成孔径雷达
系统为您推荐了相关专利信息
风险评价方法
机器学习模型
遗传算法优化BP神经网络
数据
指数
遥感识别方法
时空注意力机制
影像
长短期记忆神经网络模型
时序
制动器线圈
控制电梯制动器
PID控制器
电流控制模块
电流值
气象风险预警方法
雷电定位数据
路段
卫星遥感数据
多模态
互联网医院
药物不良反应
随访系统
病历档案
机器学习模型