摘要
本发明涉及医疗信息技术领域,具体涉及基于互联网医院的肿瘤患者药物不良反应智能随访系统,包括:患者档案模块,获取医疗数据,识别不良数据并记录在病历档案形成异常症状报告;智能分析模块,利用训练完成的机器学习模型对所述异常症状报告进行综合分析,输出分析数据;自动预警模块,本发明实现了对肿瘤患者院外不良反应的持续监测和主动预警,显著提高了不良反应发现的及时性,能够在患者症状恶化前采取干预措施,提升患者的治疗安全性。其次,通过智能分析分级,大幅减轻了医护人员手工筛查患者状况的负担,系统自动从海量随访数据中发现异常,提高了随访管理的效率和准确性。
技术关键词
互联网医院
药物不良反应
随访系统
病历档案
机器学习模型
智能分析模块
患者
肿瘤
量子纠错码
预警模块
数据
症状向量
高斯核函数
时间序列预测模型
量子优化算法
医疗信息技术
报告
消息
度函数
反馈特征
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智能监测系统
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血红蛋白
监测预警系统
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