摘要
本发明提出一种数据对齐方法及系统,构建第一PMU多维时间序列和第一RTU多维时间序列;通过预设数据处理算法进行重要时间点提取,得到第二PMU多维时间序列和第二RTU多维时间序列;通过预设相似性测量算法进行相似性计算,获取具有最大相关性的第三PMU多维时间序列和第三RTU多维时间序列;基于第三PMU多维时间序列的数据,确定第三RTU多维时间序列的数据时标,得到数据对齐结果。本发明解决现有技术普遍针对一维测量数据进行相关性分析,忽略其他潜在的重要变量或因素的影响导致全局数据不一致的问题。本发明以PMU数据为基准,确定RTU数据的时标,完成数据对齐,保障了全局数据的一致性。
技术关键词
数据对齐方法
序列
数据处理算法
数据对齐模块
数据对齐系统
矩阵
重构
时序
数据同步
定义
参数
变量
基准
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