一种煤浆浓度的实时预测方法

本发明公开了一种煤浆浓度的实时预测方法。该方法包括：采集目标时间间隔的第一时段特征变量，基于第一时段特征变量，检测第一时段特征变量所对应的第一时段煤浆浓度；通过目标算法对第一时段特征变量和第一时段煤浆浓度进行训练，得到目标预测器，其中，第一时段特征变量和第一时段煤浆浓度为有标签数据集；实时采集第二时段特征变量，基于目标预测器对第二时段特征变量所对应的第二时段煤浆浓度进行预测，得到第二时段煤浆浓度的预测值。本发明解决了目前含有煤浆浓度的标签数据非常稀少，难以训练出具有精确预测能力的预测器，且无法实现煤浆浓度的实时检测的技术问题。