摘要
本申请公开了基于视频影像的海流监测方法、装置、设备及存储介质,涉及海流监测技术领域,方法包括:对目标海域的视频影像进行预处理,预处理包括视频影像的分帧处理与光流计算;通过空间流网络对预处理后的视频影像提取水面波纹形态和漂浮物分布的空间特征;通过时间流网络对预处理后的视频影像捕捉潮汐周期和涡旋演化的时序特征;融合空间特征和时序特征作为时空特征进而基于运动矢量积分计算海流参数;基于多尺度数据融合消除海流参数的噪声干扰进而生成海流场分布模型;利用海流场分布模型监测目标海域的海流。基于视频影像本申请能够大范围精细化地监测目标海域的海流,且利用海流场分布模型能准确快速地进行监测,相较于现有技术更高效。
技术关键词
时序特征
影像
监测方法
三维卷积神经网络
多尺度
惯性导航数据
权重分配机制
空间特征提取
视频编码标准
可见光视频
水面
参数
特征提取单元
形态
稠密光流
噪声
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