摘要
本发明公开了一种基于云计算的喂线处理智能运维系统,涉及工业自动化与云计算技术领域;解决了现有系统中数据传输延迟导致设备异常响应不及时、计算资源调度不合理影响系统稳定性以及动态维护策略适应性差导致运维效果不佳的问题;包括边缘层、传输层、调度层、云端层和应用层;边缘层采集数据并应急响应;传输层基于网络参数优化数据交互;调度层通过深度强化学习算法均衡任务分配;云端层构建预测模型,根据结果生成动态维护策略;应用层可视化展示并分配运维任务;本发明大大提高了故障响应速度、资源调度均衡性与维护策略自适应性,显著提升了生产连续性和产品质量。
技术关键词
智能运维系统
负载均衡调度算法
故障预测模型
设备运行数据
缺陷预测
故障检测模型
包芯线
喂线设备
球墨铸铁
深度强化学习
策略
可编程逻辑控制器控制
嵌入式规则引擎
云端服务器
强化学习算法
多尺度卷积神经网络
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