基于个性描述和会话历史的个性化对话方法及系统

本发明提出了基于个性描述和会话历史的个性化对话方法及系统，包括：构建包含用户个性特征、对话上下文信息和响应的复杂文本数据集；对复杂文本数据集中的文本进行编码处理，将用户个性特征、对话上下文信息和响应转换为统一的向量表示；对编码后的用户个性特征向量进行增强处理，使其分为不同的组信息；将增强处理的信息及编码后的对话上下文信息向量输入至潜在变量生成器的个性识别网络，得到从角色分布中采样的角色潜在变量将对话上下文信息向量及响应向量输入至潜在变量生成器的响应识别网络，得到来自潜在响应分布的响应潜在变量将角色潜在变量及响应潜在变量经过特征分类器以后送入提示学习进行深度处理，然后再传递给解码器，生成与对话对应的响应。