一种轻量化的风力发电机组表面缺陷检测方法

本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其涉及一种轻量化的风力发电机组表面缺陷检测方法，包括：采集风力发电机组表面缺陷数据集，并对数据集进行预处理和标注；将YOLOv8n的主干网络的第三层、第五层、第七层和第九层的C2f模块替换为C2f_Star模块；在YOLOv8n的颈部网络中引入SlimNeck结构，减少推理时间并保持检测精度；利用边框回归损失函数对YOLOv8n模型进行目标定位。本发明解决现有YOLO模型改进时主要考虑检测精度但忽略轻量化问题。