一种基于密度聚类算法的图像分割方法

本发明涉及图像聚类技术领域，具体涉及一种基于密度聚类算法的图像分割方法。该方法首先在目标分割后图像中，根据分块区域中所有像素点的人物像素可能度，从分块区域中筛选出疑似人像分块区域；根据每两个疑似人像分块区域中像素点的人物像素可能度之间的差异，每两个疑似人像分块区域的空间分布接近情况，获取每两个疑似人像分块区域的同体识别度；根据在每个疑似整体人像区域中分布特征点的空间分布特征，从疑似整体人像区域中筛选出真实整体人像区域。本发明中通过深入挖掘人像区域和背景区域之间的区别，更加准确分割整体人像区域。