一种样本量自适应的电池可靠性评估方法

本发明提供了一种样本量自适应的电池可靠性评估方法，步骤包括：首先，建立基于随机过程的电池容量退化模型；其次，采用增广幅度自适应生成对抗网络进行电池容量退化数据的自适应增广；随后，基于Gaussian核密度估计构建电池寿命分布模型，并运用Delta方法提取给定置信度下的可靠性指标，包括可靠度、失效率、平均故障前时间和可靠寿命；最后，以固定增广样本量h(h≥10)为增量，进行p(p≥3)次容量退化数据增广，当连续三次增广后的各可靠性指标变化率均小于1％时，判定评估得到的可靠性指标为收敛状态，并以此时对应的可靠性指标作为最终评估结果。该方法在数据有限的情况下，确定合理的可靠性评估结果，为电池可靠性正向设计提供支撑。