摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,公开了一种光伏系统最大功率点跟踪方法,包括:确定个体最优值和全局最优值;更新惯性因子和加速系数,根据粒子迭代公式,更新各个粒子的位置和速度;基于k均值聚类算法对粒子群进行聚类划分;基于差分进化算法对粒子进行交叉、选择,更新最终粒子,计算个体最优值和全局最优值;判断当前迭代次数或粒子间距离是否满足算法终止条件,若满足,则根据全局最优值输出最大功率值,若不满足,则返回第二步;根据功率变化量判断是否重启算法,若不需要重启算法,则输出全局最优值。基于粒子群算法并结合差分进化算法跟踪光伏系统最大功率点,提高算法全局搜索能力和动态稳定性,提高了光伏系统发电效率。
技术关键词
功率点跟踪方法
k均值聚类算法
进化算法
光伏系统发电效率
跟踪光伏系统
功率值
因子
光伏发电技术
粒子群算法
速度
变量
动态
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