一种跨模态视触觉数据仿真生成模型及模型训练装置

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一种跨模态视触觉数据仿真生成模型及模型训练装置
申请号:CN202410944861
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118898199B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种跨模态视触觉数据仿真生成模型及训练装置,其中,跨模态视触觉数据仿真生成模型包括融合层和第一生成器;其中融合层用于将受力情况数据升维后与视觉图像数据进行融合,得到融合后的图像数据;第一生成器用于第一注意力‑生成对抗处理,得到视触觉图像;本发明在生成对抗网络的数据生成过程中引入注意力机制,使得模型能够避免提取到的图像特征偏离主要特征,这种协同作用使得生成数据在纹理轮廓等方面更加逼真,解决传统生成方法的生成数据缺乏真实感、细节不够丰富等的一些问题,提高生成数据集的质量,最终有望在机器人触觉传感器仿真、机器人触觉渲染、灵巧手触觉渲染、虚拟现实触觉渲染等领域得到广泛应用。
技术关键词
图像特征参数 跨模态 数据 视觉 机器人触觉传感器 矩阵 虚拟现实触觉 训练集 受力 变量 引入注意力机制 模型更新 模型训练装置 生成对抗网络 灵巧手 生成方法
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