摘要
本发明提供一种双层Y型管内高压成形工艺的多目标优化方法,涉及内高压成形工艺的优化设计技术领域。该方法包括:根据双层Y型管内高压成形过程的实际运行要求,使用拉丁超立方抽样法设计N组工艺参数;构建双层Y型管的有限元仿真模型并分别利用N组工艺参数进行有限元仿真模拟,根据仿真结果计算与每组工艺参数的性能评价指标;构建双层Y型管的PSO‑BP神经网络预测模型并作为NSGA‑III的目标函数,生成Pareto最优解集;采用线性加权法建立多因素综合目标函数并利用该目标函数从Pareto最优解集中选取双层Y型管内高压成形过程的最优工艺参数,从而实现双层Y型管内高压成形过程中内、外两层管材的协调变形。
技术关键词
BP神经网络预测
Y型管
参数
综合评价指标
仿真模型
线性加权法
有限元仿真模拟
粒子群优化算法
内高压成形工艺
冲头
管材
优化设计技术
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