风力发电设备齿轮箱油液状态检测方法及系统

本发明公开了风力发电设备齿轮箱油液状态检测方法及系统，方法通过获取油液样本，利用油液污染度分析模型对固体、液体、气体污染物量化分析，同时运用油液理化性质分析模型处理运动粘度等参数，将两者结果张量融合后经特征解耦、深度特征挖掘，最终由状态评估决策模型判定油液状态。系统对应设置样本获取及污染分析等六个单元实现上述功能。该方案克服传统检测单一、缺乏关联分析的缺点，不再孤立检测某一项指标，而是全面整合污染与理化性质信息，通过张量融合、特征解耦等技术手段，深入分析两者关系，实现对齿轮箱油液状态的精准评估，有效避免因检测片面或未考虑相互关系导致的误判。