一种基于大数据建模分析的事件识别与预警方法和系统

一种基于大数据建模分析的事件识别与预警方法，包括：利用多种数据采集方法,采集多源异构的原始数据，对所述原始数据进行预处理；根据所述与处理后的原始数据，提取人员模型信息数据和事件模型信息数据.对所述人员模型信息数据和事件模型信息数据进行存储；根据所述人员模型信息数据和事件模型信息数据，采用K‑means聚类算法，对事件识别模型进行构建；根据所述事件识别模型实时对当前数据进行预警，当当前数据符合事件识别模型时，通过多种方式实时对相应人员进行预警。本发明基于大数据以及Att‑BiLSTM神经网络,耦合宽度学习系统与反向传播神经网络(BP),实现了各个模型的智能识别，实现了多类型事件预警,提高了事件识别精度和效率,实现了预警智能化。