一种基于重构对抗域适应网络的动作识别方法及系统

本发明属于人工智能与人机交互领域，公开了一种基于重构对抗域适应网络的动作识别方法及系统，动作识别方法包括：获取生物体在执行动作时产生的肌电信号；通过已预训练好的重构对抗域适应网络对肌电信号进行数据处理，得到肌电信号对应的动作类别；重构对抗域适应网络包括：特征提取器：用于提取肌电信号的深层特征；动作分类器：用于根据深层特征对动作类别进行识别；领域判别器：用于判断深层特征的域属性；领域重构器：用于将深层特征重建为肌电信号。本发明能够解决现有肌电动作识别算法面向未知新用户时性能大幅度下降甚至失效，从而严重影响算法实用性和适应性的问题。