摘要
本发明公开了一种水轮机转轮偏心率声学检测方法,属于水电机组转轮偏心率检测技术领域,包括S1、设置水听器;S2、位置设置麦克风;S3、设置不同的水轮机转轮偏心度,采集振动和声学信号,并将采集到的信号进行转换;S4、通过信号分解技术加工采集到的振动信号分解成不同频率和时域的成分;S5、对不同偏心度情况下分解后的信号进行频谱相关性分析;S6、引入Informer深度学习模型用于时间序列预测,通过不同参数信息权重,实现对水轮机转轮偏心率的检测。本发明采用上述一种水轮机转轮偏心率声学检测方法,将水听器与麦克风结合开展收集振动和声电信号,对其进行模态分析和频谱分析,结合informer深度学习模型,实现对水轮机转轮偏心率的精确检测。
技术关键词
水轮机转轮
声学检测方法
深度学习模型
信号分解技术
时频分析方法
水听器
频率
识别关键信息
麦克风
偏心
序列
水电机组
模态分析
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