基于人工智能的环境反向散射系统通信误码率评估方法

基于人工智能的环境反向散射系统通信误码率评估方法，属于数据处理方法领域，包括以下步骤：S1、数据采集与标注，S2、采用基于量子态演化的SMOTE算法进行数据扩充，S3、采用基于光影随动追踪优化的神经网络算法进行特征提取模型训练，S4：采用改进的自编码神经网络用于特征降维，S5：采用基于稳态冗余剔除的随机森林算法进行分类器模型训练，S6：环境反向散射系统通信误码率分类评估。本发明不仅增加了样本的多样性，也保持了高度的信息保真度，从而提高了模型的训练效果和最终的预测准确性；避免陷入局部最优解，增强模型对新数据的适应能力；减少过拟合的风险并提高模型对未知数据的预测能力。