摘要
一种电缆隧道中电缆电弧故障火灾的预警方法、系统、介质及设备,方法中,采集不同火灾发展阶段的火灾图像、风速、烟气颜色和浓度,所述火灾图像包括火焰和烟气;火灾图像、风速、烟气颜色和浓度构成数据集并按照比例划分为训练集和测试集,基于训练集训练YOLOv8神经网络得到优化后的YOLOv8神经网络预警模型,使用测试集测试优化后的YOLOv8神经网络预警模型,当准确率、召回率和精度值满足预定要求以确认优化后的YOLOv8神经网络预警模型;待测试的火灾图像、风速、烟气颜色和浓度输入优化后的YOLOv8神经网络预警模型以获得火灾发展阶段。
技术关键词
预警模型
电缆隧道
烟气
图像
风速
样本
颜色
火灾预警方法
阶段
特征提取能力
训练集
计算机存储介质
网络
对象
精度
预警系统
数据分布
系统为您推荐了相关专利信息
清洁设备
光伏组件图像
光伏电站运维方法
线条
拍摄装置
区域建议网络
深度神经网络
特征提取网络
分类网络
前馈神经网络
混合深度学习模型
水质
LSTM模型
样本
混凝剂投加量
双能X射线
图像处理方法
高斯平滑滤波
Canny算子
像素点
不动产权证书
识别录入方法
光学字符识别
图像
非线性