一种基于贝叶斯网络的运动康复策略生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于贝叶斯网络的运动康复策略生成方法及系统
申请号:CN202410945363
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118888081B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及策略生成技术领域,具体公开一种基于贝叶斯网络的运动康复策略生成方法及系统,该方法包括:获取检测对象的运动状态数据,比对得到检测对象的运动康复需求,构建贝叶斯网络模型,将检测对象的运动康复需求和检测对象当前的康复状态进行关联,获得对象的康复状态,获取检测对象的康复状态反馈数据,结合检测对象的康复状态,比对得到个性化的运动康复策略,本发明解决了当前对于检测对象的康复运动策略的生成存在单一性及普适性的问题,有助于更全面地了解检测对象的康复状态和康复需求,精准的诊断和康复策略生成有助于减少过程中的误差和不确定性。
技术关键词
对象 康复需求 运动状态评估 策略生成方法 贝叶斯网络模型 运动能力评估 关节活动角度 因子 数据 特征值 策略生成系统 姿势 脚部 体重 分析模块 生成技术 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多源数据融合的知识调研方法及平台
观点 调研方法 主题 对象 非易失性存储介质
2
仿真业务流程的创建方法、装置、设备及存储介质
对象 编辑界面 节点 资源配置信息 机器人仿真
3
游戏玩家作弊检测方法、装置、设备及介质
玩家 游戏 作弊检测方法 反作弊系统 技能控件
4
一种乘用车A柱造型的冲压可行性校核方法、系统及设备
造型 冲压工艺 开口尺寸 对象 冲压模具结构
5
文本修正的方法、装置及电子设备
字符 编码向量 文本 非易失性存储介质 音频
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号