摘要
本申请涉及一种游戏玩家作弊检测方法、装置、设备及介质,方法包括:调用零信任安全模型以持续监测已通过登录验证的新游戏玩家;根据历史游戏玩家样本集构建第一图对象,将新游戏玩家样本构建为第一图对象中的新增节点,更新第一图对象以构建第二图对象;根据作弊玩家识别模型预测出新游戏玩家属于作弊游戏玩家的第一风险概率;根据第一风险概率确定重验证策略,根据重验证策略在非游戏对战环节对新游戏玩家进行重验证以确定重验证结果,根据重验证结果以决策是否将新游戏玩家予以封禁;循环执行上述步骤,直至新游戏玩家退出目标游戏。本申请解决新注册游戏玩家作弊检测的行为数据不足、批量作弊识别难、后期作弊漏检等问题。
技术关键词
玩家
游戏
作弊检测方法
反作弊系统
技能控件
样本
对象
生物特征验证
序列
账号
风险
节点
时序
身份
基础网络架构
策略
识别模型训练
中央处理器
数据更新
计算机可读指令
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大语言模型
算法测试方法
游戏场景
强化学习算法
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游戏数据处理方法
策略
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虚拟对象
游戏场景
终端设备
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游戏场景
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