一种基于KG增强大语言模型的算法测试方法及装置

本发明提供一种基于KG增强大语言模型的算法测试方法及装置，涉及知识图谱和自然语言处理技术领域。包括：构建知识图谱；构建大语言模型训练架构，大语言模型训练架构包括知识图谱编码层、大语言模型和知识图谱融入层；利用知识图谱、预处理的历史游戏场景数据和标注文本集，对大语言模型训练架构进行训练；根据用户输入的问题，利用训练好的大语言模型训练架构和强化学习算法，确定优化的查询数据集；利用知识图谱增强训练好的大语言模型训练架构；根据用户输入的问题和知识图谱确定提示词；将用户任务和提示词输入增强的大语言模型训练架构，生成答案报告。这样，训练好的大语言模型训练架构的测试生成能力较好和对知识图谱的查询准确率较高。