基于Transformer的航空发动机涡轮流场的预测方法

本申请提出了一种基于Transformer的航空发动机涡轮流场的预测方法，该方法包括：对航空发动机涡轮的导向叶片和动叶片进行特征采样，根据采集的特征参数构建特征编码，并对特征编码进行处理生成叶片模型特征编码数据库；根据涡轮叶片模型库计算涡轮的流场数据库，并根据流场数据库生成流场数据集，基于生成的两种数据库构建模型训练数据集；构建Transformer模型的编码器和解码器，并基于训练数据集对Transformer模型进行训练；获取待预测的航空发动机涡轮叶片的特征编码，将特征编码输入训练完成的Transformer模型，获得模型输出的流场预测结果。该方法基于数据驱动的Transformer模型获得航空发动机涡轮的流场数据，提高了涡轮流场预测的效率和准确性。