摘要
本发明所提供的一种抗退化LiDAR‑SLAM方法、装置、终端及介质,属于计算机视觉技术领域,所述方法包括:持续获取目标设备上三维激光雷达采集的原始点云数据,并对原始点云数据进行处理,得到目标强度图和目标深度图;剔除所述原始点云数据中的动态目标,并进行地面分割,得到地面点云数据和非地面点云数据;分别提取目标强度图、目标深度图、地面点云数据和非地面点云数据的特征,并基于全部特征构建残差函数,求解残差函数得到目标设备的位姿估计结果。本发明通过提取多模态的特征来构建残差函数并求解位姿估计结果,可有效提高位姿估计的准确度。
技术关键词
SLAM方法
点云
深度图
地面
数据
三维激光雷达
RANSAC算法
迭代优化算法
深度学习网络
强度
直方图均衡方法
SLAM装置
视觉特征点
语义分割模型
计算机视觉技术
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