摘要
一种弹药表面检测方法、系统、设备及介质,方法包括获取弹药表面图像,对弹药表面图像进行图像预处理,得到预处理后的图像;预处理后的图像输入训练后的yoloV5目标检测模型进行初检,得到初检结果得分值,将初检结果得分值在设定阈值以上的图像判定为不合格品,将初检结果得分值小于设定阈值的图像及初检结果得分值传递到下一步;利用特征提取算法提取图像局部特征,做出抽样判断,若未抽中,则判定图像为合格品,若抽中,则需要复检;将需要复检的图像输入改进后的yoloV5目标检测模型,若复检不通过,判定图像为不合格品,若复检通过,判定图像为合格品。本发明在保证表面瑕疵检测精确性和稳定性的同时提高检测识别效率。
技术关键词
表面检测方法
弹药
图像局部特征
特征提取算法
不合格品
CCD图像传感器
表面检测系统
表面检测设备
表面瑕疵检测
纹理特征
局部二值模式
图像获取模块
可读存储介质
图像增强
数据
高层次
系统为您推荐了相关专利信息
柔性LED灯丝
上电检测系统
亮度
图像处理
检测异常区域
存储芯片
工程测试方法
故障预测模型
分布式传感器网络
动态探针
追踪定位方法
照片
压缩特征向量
计算机可读指令
注意力
风险评估模型
巡检数据
经验模态分解算法
矩阵
处理单元