摘要
本发明涉及快递技术领域,特别涉及一种快件破损追踪定位方法、装置、设备及存储介质。所述快件破损追踪定位方法,包括如下步骤:获取物流过程中每个环节的快件包裹照片,根据快件包裹照片构建照片数据库;以Inception‑V3网络模型搭建基础框架,引入通道注意力模块,以构建基础模型;对照片数据库中的快件包裹照片进行增强处理,获得训练集,采用训练集对基础模型进行训练,以获得破损快件检测模型;获取实时快件照片,采用破损快件检测模型对实时快件照片进行检测,以获得检测结果,根据检测结果定位产生破损的环节。所述快件破损追踪定位方法在破损快件检测模型的作用下,能够有效识别各类破损快件,并通过特征比对能够准确定位快件包裹产生破损的环节。
技术关键词
追踪定位方法
照片
压缩特征向量
计算机可读指令
注意力
基础
包裹
图像特征提取算法
训练集
追踪定位设备
追踪定位装置
通道
图像分析算法
模块
全局平均池化
快递技术
网络
可视化工具
框架
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
分割方法
计算机可读指令
染色
图像
canny算法
输出特征
特征提取模块
图像分割方法
输电线路覆冰图像
空洞
航空器
轨迹预测方法
编码器模块
解码器
融合时空特征
输出特征
注意力模型
节点特征
漏洞检测方法
注意力机制