一种基于GAN网络的模糊语义识别方法

本发明公开了一种基于GAN网络的模糊语义识别方法，属于语音识别技术领域，该方法首先通过预处理步骤，如预加重和加窗分帧，将语音信号分段并提取特征。接着，采用两个参数相同的生成器进行多阶段的增强映射，以改善语音质量，并在每个生成器模型中引入自注意力层以提升模型性能。判别器模型利用音频特征如音节、半音节、音素和词来判断重建语音与原始语音的相似度。最后利用标准重建语音进行语义识别。仿真结果显示，相较于基准测试方案，该算法在低信噪比环境下的模糊语义识别任务中表现更优。