基于数字孪生的锅炉燃烧运行优化方法及系统

本申请涉及锅炉燃烧优化技术领域，具体涉及基于数字孪生的锅炉燃烧运行优化方法及系统，该方法包括：实时采集锅炉燃烧时每个时刻的温度、压力和污染物浓度；选取每个时刻之前的多个时刻，记为每个时刻的各历史时刻；确定每个时刻的燃烧影响因子；确定每个时刻的燃烧效率因子；基于所述燃烧效率因子，采用集成学习算法进行预测，确定污染物预测浓度的变化趋势，数字孪生模型反馈锅炉状态传递到控制系统，对锅炉燃烧温度进行控制。本申请可提高对污染物排放浓度预测的准确性，从而对锅炉燃烧温度进行控制。