摘要
本发明涉及遥感图像处理技术领域,特别涉及一种局部超分辨率增强的遥感可见光图像目标检测方法及系统,将待检测遥感可见光图像输入至目标检测模型,利用目标检测模型获取若干第一预测框及第一目标类别;基于第一预测框及第一目标类别,遍历待检测遥感可见光图像,依据小目标密度指标选取小目标区域,通过对该小目标区域进行切分并利用小波变换对切片进行超分辨率增强处理,获取增强切片;将增强切片输入至目标检测模型,获取增强切片中的第二预测框及第二目标类别;合并第一预测框和第二预测框,以输出目标检测结果。本发明通过对原始图像中小目标切片进行超分辨率增强,切实提高切片中小目标的真实分辨率,以提升目标检测模型检测精度。
技术关键词
可见光图像
超分辨率
切片
抑制算法
队列
遥感图像处理技术
卷积神经网络结构
小波变换处理
训练样本数据
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