摘要
本发明公开了一种基于气象大模型的风力发电功率预测方法,涉及风力发电功率预测技术领域,解决了现有技术适用于一定时间尺度内风电输出功率预测,但不适用于超短期内的风速预测,无法确定超期内的气象变化,进而无法精确预测风力发电功率的技术问题;本发明采集气象信息和风力发电机信息;基于气象信息通过构建气象大模型,并对气象大模型的准确度进行验证;验证成功后的气象大模型,预测大气中的风速;基于预测的风速,预测风力发电功率;本发明能够提供超短期内高精度的风速预测,为风力发电功率的预测提供更为准确的前提基础,极大提升风力发电系统的运行效率和经济效益。
技术关键词
气象
预测风力发电
风速
时间段
LSTM模型
风力发电机扇叶
数据
风能利用系数
风力发电系统
功率
节点
干空气
湿空气
压强
周期
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评估预测模型
LSTM模型
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