一种两步组合优化的代理购电月电量预测方法及设备

本发明涉及用电管理技术领域，具体是涉及了一种两步组合优化的代理购电月电量预测方法及设备，所述预测方法包括，S1、得到历史电量数据；S2、将历史电量数据按照比例划分为训练集、验证集和测试集；S3、基于训练集，分别对LSTM模型和ARIMA模型进行训练，基于验证集，分别采用训练后的LSTM模型和ARIMA模型进行预测，得到两种预测结果；S4、将两种预测结果进行拼接后得到月电量预测结果；S5、预测模型测试，评估预测模型的性能；所述设备包括处理器、存储器和显示器，所述存储器中存储有执行所述两步组合优化的代理购电月电量预测方法的程序。本发明采用LSTM模型结合ARIMA模型进行预测，形成更精准的预测结果。