一种基于YOLOv8模型的电厂树脂再生反洗分层识别方法和系统

本发明涉及一种基于YOLOv8模型的电厂树脂再生反洗分层识别方法，包括：S1，实时获取树脂再生阳塔窥视窗内的阴阳失效树脂图像数据以及反洗过程中的树脂状态图像数据；S2，建立YOLOv8模型，其中所述YOLOv8模型包括ECA注意力机制模块，同时以EIoU作为损失函数；S3，将所述阴阳失效树脂图像数据和所述树脂状态图像数据输入所述YOLOv8模型中，基于所述YOLOv8模型的输出作为对电厂树脂再生进行反洗分层识别。还公开了对应的系统、电子设备以及计算机可读存储介质。