摘要
本发明提供了一种无人机正射影像变化区域自动识别方法及系统、电子设备,包括:获取无人机拍摄的用于训练变化区域识别模型的目标区域的两时期正射影像以及用于指示变化区域的人工标注图像并调整至相同比例尺下的相同尺寸,利用调整后的两时期正射影像以及变化区域的标注图像训练变化区域识别模型,并根据变化区域识别模型对两时期正射影像的目标变化区域图像的预测效果,将预测的目标变化区域图像再次输入变化区域识别模型进行训练,实现了变化区域识别模型的持续优化,利用YOLOV5算法识别目标变化区域图像中的各地物类型对应的图像并计算各地物类型对应图像的面积,大大提高了无人机正射影像的变化区域识别的准确性。
技术关键词
自动识别方法
图像
无人机
计算机可读指令
比例尺
面积计算公式
自动识别系统
GIS软件
数据
电子设备
尺寸
算法
像素
识别模块
优化器
存储器
处理器
坐标
参数
解码
系统为您推荐了相关专利信息
训练特征提取模型
注意力机制
位置编码信息
子模块
无人机信号识别
数据采集系统
智能巡检
无人机模块
地理位置信息
线路
算子融合方法
拆分功能
计算机程序模块
非暂时性计算机可读
电子设备