基于多模态大模型的图像标注方法、装置及相关设备

本发明提供一种基于多模态大模型的图像标注方法、装置及相关设备，涉及机器学习和多模态大模型技术领域，该方法包括：步骤S1、获取初始图像和目标对象的文本信息，目标对象为需要标注的第一类型的对象，文本信息用于描述目标对象；步骤S2、将初始图像和文本信息输入至预设多模态大模型中进行预测，得到第一标注区域和第一置信度，第一标注区域为预测得到的存在目标对象的区域，第一置信度为第一标注区域的置信度；步骤S3、生成第一标注图像，第一标注图像为基于第一标注区域对初始图像进行标注得到的图像；步骤S4、在第一置信度大于第一设定置信度阈值的情况下，将第一标注图像设为目标标注图像。本发明能减少图像标注时间，提升模型的训练效率。