算子配置方法、深度学习编译器、智能设备及存储介质

本申请适用于芯片设计技术领域，提供了算子配置方法、深度学习编译器、智能设备及存储介质，包括步骤：生成所述算子的初始化配置集合；所述初始化配置集合包括多个初始配置；分别计算所述初始化配置集合中各个初始配置的语句计算总时延；根据所述语句计算总时延，自所述初始化配置集合中筛选出部分初始配置，形成第一配置集合；分别对所述第一配置集合中的各个初始配置进行硬件执行性能预测，得到各所述初始配置对应的预测结果；根据所述初始配置对应的预测结果，自所述第一配置集合中确定目标配置；根据所述目标配置，对所述算子进行配置；本申请提高了深度学习编译器寻找最优算子配置时的搜索效率。